15
-
#15
Dehogyis. Azok algoritmusok alapján jönnek elő, semmi különleges nincs benne. -
dyra #14 Nem tudom miért akarsz hasonlatot tenni oda nincs. Az ember akkor is megtanulja mi a kutya ha soha senki nem mondja vagy mutat róla neki képet elég ha ismétlődve néha néha lát egyet (az hogy a fejében nem a te általad azonosított kutyaképpel azonosítja a végeredmény szempontjából teljesen mind1). A számítógépnek meg ezrével pakolhatod a kutyás képeket pont azért mert nem talál összefüggéseket. -
dyra #13 "ahol az olyan osszefuggeseket talal, amikre mi emberek (a programozok) soha nem is gondoltak"
Példát kérlek. Az időjárást KB két hétre tudjuk előrejelezni nagyjából. A BIG data kb ott tart, hogy a strukturált adatokban megtalálja azokat az összefüggéseket amit kerestetnek vele. Erre nyilvánvalóan nem képes az emberi agy olyan hatékonyan.
Ha strukturálatlan adattal dobod meg teljesen hasztalan hacsak nem írtál előtte egy algoritmust ami képes a strukturálatlan adatból valamit is kihámozni. -
Sequoyah #12 A gépi tanulás is azon múlik mennyi adattal rendelkezel.
...ahogy az emberi tanulas is. A fiamnak is jonehany kutyat meg kellett mutatni mire nem keverte ossze a macskaval es a nyuszival... Ugyan az az elv, csak a mesterseges egyelore sokkal kezdetlegesebb, es mivel a neuralis halo az szoftveres es nem hardveres mint az agy, sokkal kevesbe hatekony. -
Sequoyah #11 Dehogynem talal. A Big Data azert is van robbanasszeru novekedesben, mert a mai modern technologiakkal raereszthetjuk a mesterseges intelligenciat egy nagy adatbazisra, ahol az olyan osszefuggeseket talal, amikre mi emberek (a programozok) soha nem is gondoltak.
Ez ellentetben all a klasszikus modszerrel, ahol a szamitogepnek meg kellett mondani hogy mit keresunk, pl SQL nyelven.
Ez nem elmelet, hanem a gyakorlatban mar evek ota mukodik. Lasd pl IBM Watson.
Az Amazonnak es a Facebooknak is emiatt lett hiretelen olyan ertekesek a felhasznalok adatai... -
dyra #10 Tudsz mondani példát? Egyenlőre amit látunk, hogy sok adatból (nagyon sok adatból) képes sokkalta gyorsabban eredményt kimutatni mint az ember. Ezen alapszik a GO GO a MR felvételek elemzése és még sok minden más. A gépi tanulás is azon múlik mennyi adattal rendelkezel.
Összefüggéseket nem tud felmutatni mert nem képes összefüggéseket találni. Ellenben a sok sok adatból a gépi tanulás útján sokkal jobb bizonyos feladatokban mint az ember de összefüggéseket szerintem még nem talált (megjegyzem addig jó nekünk utána jön a Skynet aztán csá). -
Sequoyah #9 Udv 1990-ben...
Jah varj, most mar 2019 van, es szamos olyan piacon levot termek van mar, amiben a mesterseges intelligencia kepes kitalalni ujszeru, eddig ismeretlen dolgokat. Peldaul olyan mintakat es osszefuggeseket talalni, amikre az ember soha nem is gondolt.
Az hogy te teljesen hulye vagy a temahoz es meg nem hallottal ezekrol, az nem azt jelenti hogy nem is leteznek.
A mesterseges intelligencia egyaltalan nem "csak" turkal a hattertarban. Az MI mintakat probal felismerni, epp ugy mint ahogy az agy is csinalja. Persze meg messze nem olyan hatekony ebben mint az agy, de a mukdesenek az alapjai pontosan ugyanazok. -
Zoltan1984 #8 Egy ora alatt kb 100000 szer lathatja. -
#7
Szerintem az,hogy önállóan képes kitalálni újszerű,eddig ismeretlen dolgokat.Ezt egy gép sosem fogja megoldani önerőből. A gép csak turkál a háttértárban... -
ostoros #6 Jó lesz az egy évesnek is. -
uTur #5 Azért Artifical a neve és nem Human.
Egyébként mi az intelligencia fogalma? -
TokraFan #4 Nos, veled értek egyet!
(széljegyzet: az a nő a videón iszonyat) -
#3
3 éves gyereknek nem kell 1 millió kutyát megmutatni hogy bármilyen kutyát felismerjen
szóval inkább maradjunk annyiban hogy olyan hogy mesterséges intelligencia, nem létezik jelenleg a világon -
Nos #2 Nem kellene úgy gondolni a jelenlegi modellekre, mint emberihez hasonlító intelligencia, ez teljesen félrevezető. -
#1
na ja. de jó.