SG.hu·
Jelentősen csökkentette kisebb MI modelljeinek árát az OpenAI
Az OpenAI jelentősen csökkentette alacsonyabb és középkategóriás MI-modelljeinek árait. A lépés tovább élezheti a versenyt az iparágban, miközben az amerikai vállalatok egyre olcsóbb kínai riválisokkal küzdenek azokért az ügyfelekért, akik egyre óvatosabban viszonyulnak a technológia rohamosan növekvő költségeihez.
A ChatGPT fejlesztője a kisebb GPT-5.6 Luna modell árát 80 százalékkal, a középkategóriás Terra modellét pedig 20 százalékkal mérsékelte, miközben legnagyobb és egyben zászlóshajónak számító Sol modell árát változatlanul hagyta. Az árcsökkentések azt jelzik, hogy a jelentős MI-számlákkal szembesülő vállalatok egyre szigorúbban vizsgálják a költségeket, ami arra kényszeríti az amerikai fejlesztőcégeket, hogy újragondolják árazási stratégiájukat. Az elmúlt hónapokban számos technológiai vállalat vezetője is hangsúlyozta, hogy az olcsóbb MI-megoldások kulcsszerepet játszanak abban, hogy a technológia széles körben elterjedhessen.
Az OpenAI új árazása egyúttal fokozza a nyomást az Anthropicra is, amelynek Claude modelljei jelenleg meghatározó szerepet töltenek be a vállalati és fejlesztői felhasználásban, ugyanakkor a piac drágább megoldásai közé tartoznak. Mindkét vállalat egyre nagyobb nyomás alatt áll a nyílt forráskódú kínai versenytársak, például a Z.ai által fejlesztett GLM-5.2 modell miatt, amely lényegesen alacsonyabb költség mellett közel azonos teljesítményt kínál. Elemzők szerint az árak csökkentése növelheti az OpenAI és az Anthropic technológiáinak használatát, ugyanakkor megterhelheti pénzügyi helyzetüket a régóta várt tőzsdei bevezetések előtt.
Bár a csütörtöki árcsökkentés kizárólag az OpenAI kisebb és középkategóriás modelljeit érinti, a vállalat szerint ez szélesebb körben is előnyt jelent majd az üzleti felhasználók számára. Ezek a modellek ugyanis már olyan feladatok elvégzésére is képesek, amelyekhez nemrég még csúcskategóriás rendszerekre volt szükség, méghozzá jóval alacsonyabb költség mellett. Az új árképzés értelmében az OpenAI technológiáját használó vállalatoknak kevesebbet kell fizetniük minden egymillió "token" után. A token az a mértékegység, amelyet az MI-rendszerek használatának mérésére alkalmaznak.
A Luna modell esetében a bemeneti szöveg feldolgozásának ára egymillió tokenenként 1 dollárról 20 centre csökken. A Terra modellnél ugyanez az ár 2,50 dollárról 2 dollárra mérséklődik. A válaszok előállításának költsége a Luna esetében egymillió tokenenként 6 dollárról 1,20 dollárra, a Terra esetében pedig 15 dollárról 12 dollárra csökken. Ezzel szemben az Anthropic középkategóriás Claude Sonnet 4.6 modellje továbbra is egymillió bemeneti token után 3 dollárt, egymillió kimeneti token után pedig 15 dollárt számít fel, vagyis továbbra is drágább marad a Terra modellnél.
Az OpenAI közlése szerint az alacsonyabb árakat részben a GPT-5.6 modell hatékonyságának javulása tette lehetővé. A vállalat kiemelte, hogy a modell képes saját fejlesztési folyamatai során is javítani a programkódot és optimalizálni a teljesítményt, ami csökkenti az üzemeltetési költségeket.
Összességében az elmúlt egy évben a tokenek ára folyamatosan csökkent, ugyanakkor az egy-egy feladat elvégzésének teljes költsége emelkedik. Ennek oka, hogy az MI-fejlesztő vállalatok egyre inkább az átalánydíjas előfizetésekről a tényleges használaton alapuló díjszabásra térnek át. Ez azt eredményezi, hogy a vállalatok számára a költségek egyre kiszámíthatatlanabbá, és sok esetben magasabbá válnak, mivel egy adott feladat elvégzéséhez szükséges tokenmennyiséget egyre nehezebb előre megbecsülni.
A ChatGPT fejlesztője a kisebb GPT-5.6 Luna modell árát 80 százalékkal, a középkategóriás Terra modellét pedig 20 százalékkal mérsékelte, miközben legnagyobb és egyben zászlóshajónak számító Sol modell árát változatlanul hagyta. Az árcsökkentések azt jelzik, hogy a jelentős MI-számlákkal szembesülő vállalatok egyre szigorúbban vizsgálják a költségeket, ami arra kényszeríti az amerikai fejlesztőcégeket, hogy újragondolják árazási stratégiájukat. Az elmúlt hónapokban számos technológiai vállalat vezetője is hangsúlyozta, hogy az olcsóbb MI-megoldások kulcsszerepet játszanak abban, hogy a technológia széles körben elterjedhessen.
Az OpenAI új árazása egyúttal fokozza a nyomást az Anthropicra is, amelynek Claude modelljei jelenleg meghatározó szerepet töltenek be a vállalati és fejlesztői felhasználásban, ugyanakkor a piac drágább megoldásai közé tartoznak. Mindkét vállalat egyre nagyobb nyomás alatt áll a nyílt forráskódú kínai versenytársak, például a Z.ai által fejlesztett GLM-5.2 modell miatt, amely lényegesen alacsonyabb költség mellett közel azonos teljesítményt kínál. Elemzők szerint az árak csökkentése növelheti az OpenAI és az Anthropic technológiáinak használatát, ugyanakkor megterhelheti pénzügyi helyzetüket a régóta várt tőzsdei bevezetések előtt.
Bár a csütörtöki árcsökkentés kizárólag az OpenAI kisebb és középkategóriás modelljeit érinti, a vállalat szerint ez szélesebb körben is előnyt jelent majd az üzleti felhasználók számára. Ezek a modellek ugyanis már olyan feladatok elvégzésére is képesek, amelyekhez nemrég még csúcskategóriás rendszerekre volt szükség, méghozzá jóval alacsonyabb költség mellett. Az új árképzés értelmében az OpenAI technológiáját használó vállalatoknak kevesebbet kell fizetniük minden egymillió "token" után. A token az a mértékegység, amelyet az MI-rendszerek használatának mérésére alkalmaznak.
A Luna modell esetében a bemeneti szöveg feldolgozásának ára egymillió tokenenként 1 dollárról 20 centre csökken. A Terra modellnél ugyanez az ár 2,50 dollárról 2 dollárra mérséklődik. A válaszok előállításának költsége a Luna esetében egymillió tokenenként 6 dollárról 1,20 dollárra, a Terra esetében pedig 15 dollárról 12 dollárra csökken. Ezzel szemben az Anthropic középkategóriás Claude Sonnet 4.6 modellje továbbra is egymillió bemeneti token után 3 dollárt, egymillió kimeneti token után pedig 15 dollárt számít fel, vagyis továbbra is drágább marad a Terra modellnél.
Az OpenAI közlése szerint az alacsonyabb árakat részben a GPT-5.6 modell hatékonyságának javulása tette lehetővé. A vállalat kiemelte, hogy a modell képes saját fejlesztési folyamatai során is javítani a programkódot és optimalizálni a teljesítményt, ami csökkenti az üzemeltetési költségeket.
Összességében az elmúlt egy évben a tokenek ára folyamatosan csökkent, ugyanakkor az egy-egy feladat elvégzésének teljes költsége emelkedik. Ennek oka, hogy az MI-fejlesztő vállalatok egyre inkább az átalánydíjas előfizetésekről a tényleges használaton alapuló díjszabásra térnek át. Ez azt eredményezi, hogy a vállalatok számára a költségek egyre kiszámíthatatlanabbá, és sok esetben magasabbá válnak, mivel egy adott feladat elvégzéséhez szükséges tokenmennyiséget egyre nehezebb előre megbecsülni.