SG.hu·
Az OpenAI és a Broadcom elkészült első saját MI chipjének tervével
A ChatGPT fejlesztője olyan mennyiségű chipet tervez használni, amely összesen 10 gigawatt villamos energiát fogyaszthat, ami több millió háztartás energiaellátásához elegendő.
Októberben a mesterséges intelligenciával foglalkozó startup, az OpenAI bejelentette, hogy együttműködésre lép a Broadcom chipgyártóval olyan egyedi számítógépes chipek kifejlesztése érdekében, amelyek kifejezetten a ChatGPT-hez hasonló MI-technológiák működtetésére készülnek. Szerdán a két vállalat bemutatta első chipjük tervét, amely a Jalapeno nevet kapta. Ezzel fontos mérföldkőhöz érkezett az OpenAI azon törekvése, hogy a technológiát adatközpontokban telepítse, és világszerte biztosítsa az MI-rendszerek működéséhez szükséges számítási kapacitást.
Az OpenAI korábban közölte, hogy hosszú távon annyi ilyen egyedi chipet kíván használni, amelyek együttesen 10 gigawatt villamos energiát fogyasztanak majd. Ez akkora mennyiségű energia, amely több millió háztartás ellátására lenne elegendő. A Broadcommal folytatott együttműködés mellett az OpenAI megállapodásokat kötött az Nvidia és az AMD chipgyártókkal, valamint a Cerebras nevű startup vállalattal is.
Az OpenAI azon számos technológiai vállalat közé tartozik, amelyek százmilliárd dolláros nagyságrendben költenek MI-adatközpontok építésére. Az Amazon, a Google, a Microsoft és a Meta egyaránt közölte, hogy csak idén nagyjából 700 milliárd dollárt kívánnak adatközpontokra fordítani. Az OpenAI már jelenleg is építi első létesítményét a texasi Abilene városában. A vállalat további adatközpontok létrehozását tervezi az Egyesült Államok más részein, valamint Európában és a Közel-Keleten is.
A világ legértékesebb tőzsdén jegyzett vállalata, az Nvidia uralja az olyan MI-technológiák működtetéséhez használt chipek piacát, mint a ChatGPT. Ugyanakkor egyre több vállalat fejleszt olyan chipeket, amelyek célja az Nvidia dominanciájának megtörése. Ezek között megtalálhatók olyan technológiai óriások, mint a Google és az Amazon, olyan nagy múltú chipgyártók, mint az AMD, valamint olyan startupok is, mint a Cerebras. Saját chipek tervezésével az OpenAI csökkentheti függőségét az Nvidiától és az AMD-től, miközben erősebb alkupozícióba kerülhet a velük folytatott tárgyalások során. A Google szintén a Broadcommal együttműködve tervezi MI-chipjeit.
A Jalapeno chipet úgy tervezték, hogy MI-technológiákat futtasson, és azokat vállalatok, illetve fogyasztók számára biztosítsa. Az OpenAI emellett más olyan chipeket is használ, amelyek hatalmas mennyiségű adat elemzésére képesek, és amelyek az MI-rendszerek fejlesztését szolgálják. „A korai tesztek alapján a Jalapeno hatékonyan képes végrehajtani legfontosabb munkaterheléseinket, méghozzá a hardver elméleti teljesítményhatárainak közelében” - áll Richard Ho, az OpenAI hardverfejlesztési részlegének vezetője által kiadott közleményben. Az OpenAI és a Broadcom közlése szerint a chip tervezését mindössze kilenc hónap alatt fejezték be, ami rendkívül rövid időnek számít egy új chip esetében. Ugyanakkor a chiptervezés annyira összetett folyamat, hogy még a tapasztalt chipgyártók is gyakran több különböző változatot készítenek egy-egy lapkából, mielőtt azt szélesebb körben használatba tudnák venni.
Októberben a mesterséges intelligenciával foglalkozó startup, az OpenAI bejelentette, hogy együttműködésre lép a Broadcom chipgyártóval olyan egyedi számítógépes chipek kifejlesztése érdekében, amelyek kifejezetten a ChatGPT-hez hasonló MI-technológiák működtetésére készülnek. Szerdán a két vállalat bemutatta első chipjük tervét, amely a Jalapeno nevet kapta. Ezzel fontos mérföldkőhöz érkezett az OpenAI azon törekvése, hogy a technológiát adatközpontokban telepítse, és világszerte biztosítsa az MI-rendszerek működéséhez szükséges számítási kapacitást.
Az OpenAI korábban közölte, hogy hosszú távon annyi ilyen egyedi chipet kíván használni, amelyek együttesen 10 gigawatt villamos energiát fogyasztanak majd. Ez akkora mennyiségű energia, amely több millió háztartás ellátására lenne elegendő. A Broadcommal folytatott együttműködés mellett az OpenAI megállapodásokat kötött az Nvidia és az AMD chipgyártókkal, valamint a Cerebras nevű startup vállalattal is.
Az OpenAI azon számos technológiai vállalat közé tartozik, amelyek százmilliárd dolláros nagyságrendben költenek MI-adatközpontok építésére. Az Amazon, a Google, a Microsoft és a Meta egyaránt közölte, hogy csak idén nagyjából 700 milliárd dollárt kívánnak adatközpontokra fordítani. Az OpenAI már jelenleg is építi első létesítményét a texasi Abilene városában. A vállalat további adatközpontok létrehozását tervezi az Egyesült Államok más részein, valamint Európában és a Közel-Keleten is.
A világ legértékesebb tőzsdén jegyzett vállalata, az Nvidia uralja az olyan MI-technológiák működtetéséhez használt chipek piacát, mint a ChatGPT. Ugyanakkor egyre több vállalat fejleszt olyan chipeket, amelyek célja az Nvidia dominanciájának megtörése. Ezek között megtalálhatók olyan technológiai óriások, mint a Google és az Amazon, olyan nagy múltú chipgyártók, mint az AMD, valamint olyan startupok is, mint a Cerebras. Saját chipek tervezésével az OpenAI csökkentheti függőségét az Nvidiától és az AMD-től, miközben erősebb alkupozícióba kerülhet a velük folytatott tárgyalások során. A Google szintén a Broadcommal együttműködve tervezi MI-chipjeit.
A Jalapeno chipet úgy tervezték, hogy MI-technológiákat futtasson, és azokat vállalatok, illetve fogyasztók számára biztosítsa. Az OpenAI emellett más olyan chipeket is használ, amelyek hatalmas mennyiségű adat elemzésére képesek, és amelyek az MI-rendszerek fejlesztését szolgálják. „A korai tesztek alapján a Jalapeno hatékonyan képes végrehajtani legfontosabb munkaterheléseinket, méghozzá a hardver elméleti teljesítményhatárainak közelében” - áll Richard Ho, az OpenAI hardverfejlesztési részlegének vezetője által kiadott közleményben. Az OpenAI és a Broadcom közlése szerint a chip tervezését mindössze kilenc hónap alatt fejezték be, ami rendkívül rövid időnek számít egy új chip esetében. Ugyanakkor a chiptervezés annyira összetett folyamat, hogy még a tapasztalt chipgyártók is gyakran több különböző változatot készítenek egy-egy lapkából, mielőtt azt szélesebb körben használatba tudnák venni.