SG.hu·
A TikTokot háromszor annyi az MI-szemét, mint a YouTube-on
Egy újonnan létrehozott fiókkal végzett teszt során a Kapwing azt találta, hogy a TikTok For You ajánlófolyamában megjelenő videók 59 százaléka MI-szemét volt, ami nagyjából háromszorosa a YouTube-on mért aránynak.
A videókészítő eszközöket fejlesztő Kapwing jelentése szerint az újonnan regisztrált felhasználók For You hírfolyamában megjelenő TikTok-videók körülbelül 59 százaléka úgynevezett MI-szemét. Ez nagyjából háromszor akkora arány, mint amit a vállalat a YouTube esetében mért. A cég több mint 10 000 TikTok-videót vizsgált át manuálisan 20 különböző kategóriában, emellett külön tesztet is végzett újonnan létrehozott felhasználói fiókokkal. Ennek során az első 500 For You-videó között számolták össze az MI által generált tartalmakat. A Kapwing ugyanezt a vizsgálatot elvégezte a YouTube-on is, ahol azt találta, hogy az első 500 Shorts-videó közül 104, vagyis 21 százalék számított MI-szemétnek. A TikTokon ezzel szemben az első 500 For You-videóból 294 érte el ezt a küszöböt.
A Kapwing a TikTok gyermekeknek szóló kategóriájában 2000 videót vizsgált meg, amelyek közül 57 százalék bizonyult MI-szemétnek. Ez volt a legmagasabb arány az elemzésben szereplő összes kategória közül. A legrosszabb eredményt a #cartoonkids címke mutatta, ahol a kiemelt videók közül 100-ból 97 MI által generált volt. A #cartoons és a #babysong címkék egyaránt 83 százalékos arányt értek el, míg a #forkids címke esetében ez az arány 79 százalék volt.
A gyermekeknek szóló tartalmak után a legmagasabb MI-szemét arány a Tudomány és Oktatás kategóriában jelent meg 35 százalékkal, ezt követte az Egészség kategória 33 százalékkal, valamint a Történelem kategória szintén 33 százalékkal. Mindhárom olyan terület, ahol a tartalmak jelentős részét vizuális illusztrációk és narrációs hangalámondás alkotja. A másik oldalon azok a kategóriák állnak, ahol a kamerával rögzített személyes jelenlét vagy a fizikai bemutató központi szerepet játszik. A Divat kategóriában mindössze 1,3 százalék volt az MI-szemét aránya, a Zene kategóriában 1,5 százalék, míg a Fitnesz kategóriában 1,6 százalék.
A jelentés módszertana szerint a kutatás egy húsz népszerű TikTok-kategóriát tartalmazó listával indult, amelyekhez kategóriánként legalább három népszerű címkét választottak ki. A Kapwing munkatársai ezután manuálisan ellenőrizték az egyes címkék oldalain szereplő kiemelt videókat, megszámolva az MI-szemétnek minősülő és a nem MI-szemét tartalmakat, majd az eredményeket kategóriánként összevonták. Így születtek meg a kategóriaszintű százalékos eredmények egy összesen 10 742 videóból álló mintából. Az új felhasználói teszt során a kutatócsoport létrehozott egy teljesen új TikTok-fiókot, majd végignézett 500 For You-videót, és rögzítette, hogy ezek közül melyek számítanak MI-szemétnek. Az 59 százalékos eredmény ebből az egyetlen új fiókkal végzett vizsgálatból származik.
A jelentés azokat a videókat sorolja az MI-szemét kategóriába, amelyeknél nyilvánvalóan MI által generált vizuális elemek jelennek meg, illetve azokat az alacsony minőségű összeállításokat, amelyek egyértelműen MI által készített szövegeket és hangalámondásokat használnak. Az átláthatóság érdekében a Kapwing megjegyzi, hogy videószerkesztő és videókészítő platformként kereskedelmi érdeke is fűződik ahhoz, hogy mérje az ember által készített és az MI által generált tartalmak közötti különbségeket. A TikTokra tartalmat gyártó márkák olyan hírfolyamba kerülnek be, ahol az új felhasználók esetében az automatizált tartalmak akár nagyobb arányban is jelen lehetnek, mint az emberek által készített videók. A gyermekeknek szóló tartalmaknál ez a koncentráció még magasabb.
A TikTok ugyan bevezetett olyan felhasználói vezérlőeszközöket, amelyek segítségével kezelhető az MI-tartalmak megjelenése, az adatok azonban azt mutatják, hogy az új felhasználók alapértelmezés szerint továbbra is túlnyomórészt MI által generált videókkal találkoznak.
A videókészítő eszközöket fejlesztő Kapwing jelentése szerint az újonnan regisztrált felhasználók For You hírfolyamában megjelenő TikTok-videók körülbelül 59 százaléka úgynevezett MI-szemét. Ez nagyjából háromszor akkora arány, mint amit a vállalat a YouTube esetében mért. A cég több mint 10 000 TikTok-videót vizsgált át manuálisan 20 különböző kategóriában, emellett külön tesztet is végzett újonnan létrehozott felhasználói fiókokkal. Ennek során az első 500 For You-videó között számolták össze az MI által generált tartalmakat. A Kapwing ugyanezt a vizsgálatot elvégezte a YouTube-on is, ahol azt találta, hogy az első 500 Shorts-videó közül 104, vagyis 21 százalék számított MI-szemétnek. A TikTokon ezzel szemben az első 500 For You-videóból 294 érte el ezt a küszöböt.
A Kapwing a TikTok gyermekeknek szóló kategóriájában 2000 videót vizsgált meg, amelyek közül 57 százalék bizonyult MI-szemétnek. Ez volt a legmagasabb arány az elemzésben szereplő összes kategória közül. A legrosszabb eredményt a #cartoonkids címke mutatta, ahol a kiemelt videók közül 100-ból 97 MI által generált volt. A #cartoons és a #babysong címkék egyaránt 83 százalékos arányt értek el, míg a #forkids címke esetében ez az arány 79 százalék volt.
A gyermekeknek szóló tartalmak után a legmagasabb MI-szemét arány a Tudomány és Oktatás kategóriában jelent meg 35 százalékkal, ezt követte az Egészség kategória 33 százalékkal, valamint a Történelem kategória szintén 33 százalékkal. Mindhárom olyan terület, ahol a tartalmak jelentős részét vizuális illusztrációk és narrációs hangalámondás alkotja. A másik oldalon azok a kategóriák állnak, ahol a kamerával rögzített személyes jelenlét vagy a fizikai bemutató központi szerepet játszik. A Divat kategóriában mindössze 1,3 százalék volt az MI-szemét aránya, a Zene kategóriában 1,5 százalék, míg a Fitnesz kategóriában 1,6 százalék.
A jelentés módszertana szerint a kutatás egy húsz népszerű TikTok-kategóriát tartalmazó listával indult, amelyekhez kategóriánként legalább három népszerű címkét választottak ki. A Kapwing munkatársai ezután manuálisan ellenőrizték az egyes címkék oldalain szereplő kiemelt videókat, megszámolva az MI-szemétnek minősülő és a nem MI-szemét tartalmakat, majd az eredményeket kategóriánként összevonták. Így születtek meg a kategóriaszintű százalékos eredmények egy összesen 10 742 videóból álló mintából. Az új felhasználói teszt során a kutatócsoport létrehozott egy teljesen új TikTok-fiókot, majd végignézett 500 For You-videót, és rögzítette, hogy ezek közül melyek számítanak MI-szemétnek. Az 59 százalékos eredmény ebből az egyetlen új fiókkal végzett vizsgálatból származik.
A jelentés azokat a videókat sorolja az MI-szemét kategóriába, amelyeknél nyilvánvalóan MI által generált vizuális elemek jelennek meg, illetve azokat az alacsony minőségű összeállításokat, amelyek egyértelműen MI által készített szövegeket és hangalámondásokat használnak. Az átláthatóság érdekében a Kapwing megjegyzi, hogy videószerkesztő és videókészítő platformként kereskedelmi érdeke is fűződik ahhoz, hogy mérje az ember által készített és az MI által generált tartalmak közötti különbségeket. A TikTokra tartalmat gyártó márkák olyan hírfolyamba kerülnek be, ahol az új felhasználók esetében az automatizált tartalmak akár nagyobb arányban is jelen lehetnek, mint az emberek által készített videók. A gyermekeknek szóló tartalmaknál ez a koncentráció még magasabb.
A TikTok ugyan bevezetett olyan felhasználói vezérlőeszközöket, amelyek segítségével kezelhető az MI-tartalmak megjelenése, az adatok azonban azt mutatják, hogy az új felhasználók alapértelmezés szerint továbbra is túlnyomórészt MI által generált videókkal találkoznak.