SG.hu·
Új szoftvermérnöki szerepkör jött létre
A mesterséges intelligencia világában új "forró" állás jelent meg: a frontvonalban dolgozó mérnök. A generatív MI-cégek, mint az OpenAI, az Anthropic és a Cohere egy különleges szoftvermérnöki szerepkörbe kezdtek intenzíven toborozni, amely ötvözi a kódolási képességeket az ügyfélkommunikációval. Ezeket az úgynevezett forward-deployed engineer (FDE), vagyis frontvonalban alkalmazott mérnök pozíciókat a cégek azért hozták létre, hogy az MI-technológiát használó vállalkozásokhoz szakembereket telepítsenek, akik segítik a testreszabást és az alkalmazást, ezáltal növelve a bevételeket.
Az OpenAI idén év elején állította fel FDE-csapatát, és 2025-re körülbelül 50 mérnökre számít Európában és a Közel-Keleten, mondta Arnaud Fournier, az OpenAI FDE-csapatának vezetője. Az Anthropic ötszörösére növeli az idén az FDE-kből és termékmérnökökből álló MI-csapatát, hogy megfeleljen a növekvő ügyféligényeknek. Az Indeed állásportál adatai szerint az FDE-k számára szóló álláshirdetések száma 2025-ben ugrásszerűen, több mint 800 százalékkal nőtt január és szeptember között.
Az FDE-k iránti kereslet az iparágak széles spektrumában, a gyártástól az egészségügyig egyre növekszik, hiszen a vállalatok szeretnék alkalmazni az MI-eszközöket, de sokszor bizonytalanok abban, hogyan hozzák ki a technológiából a legtöbbet és érjék el a befektetés megtérülését. "Egy nagybank teljesen más igényekkel rendelkezik, mint egy MI-natív terméket fejlesztő startup” - mondta Cat de Jong, az Anthropic alkalmazott MI-részlegének vezetője. Nic Prettejohn, a Palantir brit MI-részlegének vezetője úgy fogalmazott, hogy ez "belső üzletfejlesztési megközelítés", ahol a cél az, hogy a fejlesztett termék valódi, kézzelfogható értéket teremtsen az ügyfél számára.
A Palantir szerint a pozíciót már közel két évtizede alkalmazzák, és jelenleg az FDE-k a vállalat munkaerejének mintegy felét alkotják. A koncepció a katonai gyakorlatból ered, ahol a katonákat előretolt helyszínekre küldték külföldön. A Palantir FDE-i korábban Afganisztánban és Irakban állomásozó katonai bázisokon, az Egyesült Államok középnyugati gyárainál, valamint olajfinomítóknál dolgoztak. A cég gyakran párosával küldi ki az alkalmazottakat, belső elnevezésük „Echo” és „Delta”. Az előbbi az ügyfél igényeinek felméréséért felel, míg az utóbbi rendelkezik a szükséges technikai készségekkel az igények megvalósításához. Prettejohn így fogalmazott: "A frontvonalban dolgozó mérnökök tudják, hogy a szoftver értéke nem a kód szépségében vagy a programozási nyelv kifinomultságában rejlik, hanem abban, hogy az a végfelhasználó számára valódi értéket teremt."
A startupok, például a Cohere, arra törekszenek, hogy lemásolják a Palantir FDE-modelljét. A vállalat társalapítója és vezérigazgatója, Aidan Gomez szerint az, hogy a mérnököket már az ügyféllel kötött szerződés kezdetén bevetik, hosszú távú és tartós kapcsolatok kiépítését teszi lehetővé. "A mérnököket a munka kezdetén telepítjük az ügyfélhez, hogy biztosítsuk, pontosan azt kapják, amire szükségük van, és miután a vállalatok működtetni kezdik a szoftvert, visszaveszünk a támogatásból” - mondta Gomez.
Bár az FDE-k a generatív MI-cégek munkaerejének viszonylag kis részét alkotják, az OpenAI szerint a kereslet messze meghaladja az előzetes várakozásokat. A cég ezzel a módszerrel szabta testre technológiáját a mezőgazdasági gépeket gyártó John Deere számára, aminek eredményeként a gazdák 60-70 százalékkal csökkentették a vegyszeres permetezést. Fournier szerint „megtanuljuk, mire van valójában szüksége az ügyfeleknek a különböző iparágakban, együtt kísérletezünk és innoválunk, majd ezek az ismeretek segítik az OpenAI kutatását és termékkínálatát, hogy a való világban működő megoldásokat kínáljunk.”
Ez az új pozíció tehát kulcsszerepet játszik abban, hogy az MI-technológia ne csupán innovatív maradjon, hanem a különböző iparágakban konkrét, mérhető hasznot is hozzon, miközben az ügyfelekkel közvetlen kapcsolatban dolgozó szakemberek folyamatosan visszacsatolást adnak a fejlesztésekhez, így formálva a jövő mesterséges intelligenciáját.
Az OpenAI idén év elején állította fel FDE-csapatát, és 2025-re körülbelül 50 mérnökre számít Európában és a Közel-Keleten, mondta Arnaud Fournier, az OpenAI FDE-csapatának vezetője. Az Anthropic ötszörösére növeli az idén az FDE-kből és termékmérnökökből álló MI-csapatát, hogy megfeleljen a növekvő ügyféligényeknek. Az Indeed állásportál adatai szerint az FDE-k számára szóló álláshirdetések száma 2025-ben ugrásszerűen, több mint 800 százalékkal nőtt január és szeptember között.
Az FDE-k iránti kereslet az iparágak széles spektrumában, a gyártástól az egészségügyig egyre növekszik, hiszen a vállalatok szeretnék alkalmazni az MI-eszközöket, de sokszor bizonytalanok abban, hogyan hozzák ki a technológiából a legtöbbet és érjék el a befektetés megtérülését. "Egy nagybank teljesen más igényekkel rendelkezik, mint egy MI-natív terméket fejlesztő startup” - mondta Cat de Jong, az Anthropic alkalmazott MI-részlegének vezetője. Nic Prettejohn, a Palantir brit MI-részlegének vezetője úgy fogalmazott, hogy ez "belső üzletfejlesztési megközelítés", ahol a cél az, hogy a fejlesztett termék valódi, kézzelfogható értéket teremtsen az ügyfél számára.
A Palantir szerint a pozíciót már közel két évtizede alkalmazzák, és jelenleg az FDE-k a vállalat munkaerejének mintegy felét alkotják. A koncepció a katonai gyakorlatból ered, ahol a katonákat előretolt helyszínekre küldték külföldön. A Palantir FDE-i korábban Afganisztánban és Irakban állomásozó katonai bázisokon, az Egyesült Államok középnyugati gyárainál, valamint olajfinomítóknál dolgoztak. A cég gyakran párosával küldi ki az alkalmazottakat, belső elnevezésük „Echo” és „Delta”. Az előbbi az ügyfél igényeinek felméréséért felel, míg az utóbbi rendelkezik a szükséges technikai készségekkel az igények megvalósításához. Prettejohn így fogalmazott: "A frontvonalban dolgozó mérnökök tudják, hogy a szoftver értéke nem a kód szépségében vagy a programozási nyelv kifinomultságában rejlik, hanem abban, hogy az a végfelhasználó számára valódi értéket teremt."
A startupok, például a Cohere, arra törekszenek, hogy lemásolják a Palantir FDE-modelljét. A vállalat társalapítója és vezérigazgatója, Aidan Gomez szerint az, hogy a mérnököket már az ügyféllel kötött szerződés kezdetén bevetik, hosszú távú és tartós kapcsolatok kiépítését teszi lehetővé. "A mérnököket a munka kezdetén telepítjük az ügyfélhez, hogy biztosítsuk, pontosan azt kapják, amire szükségük van, és miután a vállalatok működtetni kezdik a szoftvert, visszaveszünk a támogatásból” - mondta Gomez.
Bár az FDE-k a generatív MI-cégek munkaerejének viszonylag kis részét alkotják, az OpenAI szerint a kereslet messze meghaladja az előzetes várakozásokat. A cég ezzel a módszerrel szabta testre technológiáját a mezőgazdasági gépeket gyártó John Deere számára, aminek eredményeként a gazdák 60-70 százalékkal csökkentették a vegyszeres permetezést. Fournier szerint „megtanuljuk, mire van valójában szüksége az ügyfeleknek a különböző iparágakban, együtt kísérletezünk és innoválunk, majd ezek az ismeretek segítik az OpenAI kutatását és termékkínálatát, hogy a való világban működő megoldásokat kínáljunk.”
Ez az új pozíció tehát kulcsszerepet játszik abban, hogy az MI-technológia ne csupán innovatív maradjon, hanem a különböző iparágakban konkrét, mérhető hasznot is hozzon, miközben az ügyfelekkel közvetlen kapcsolatban dolgozó szakemberek folyamatosan visszacsatolást adnak a fejlesztésekhez, így formálva a jövő mesterséges intelligenciáját.