SG.hu
Ahogy az MI felemészti a belépő szintű állásokat, a bizonytalanság tölti be az űrt
Az élet mindig is bizonytalan volt, de generációk óta a fiatal diplomások egy dologra számíthattak: egy belépő szintű állásra. Nem volt fényűző, talán kávét kellett vinni, fénymásolni, vagy alacsony fizetésért alantas feladatokat végezni, de megadta a kiindulási pontot, az első lépcsőt azon a létrán, amelyen fel kell mászni. Most azonban vannak jelek arra, hogy egyes iparágakban ez a „biztos dolog” kezd eltűnni.
A Stanford Egyetem Digitális Gazdasági Laboratóriumának új tanulmánya megállapítja, hogy 2022 vége óta a 22-25 éves, karrierjük elején álló munkavállalók, akik az MI-automatizálásnak leginkább kitett munkakörökben - például szoftverfejlesztésben vagy egy ügyfélszolgálatnál - dolgoznak, viszonylagosan meredek foglalkoztatáscsökkenést tapasztaltak. A kutatók más lehetséges magyarázatokat is teszteltek, a pandémiával kapcsolatos oktatási visszaesésektől kezdve a gazdaság egészét érintő tényezőkig, mint például a kamatlábak emelkedése, de arra a következtetésre jutottak, hogy a generatív mesterséges intelligencia térnyerése volt a legvalószínűbb ok, miközben megjegyezték, hogy további adatokra van szükség a közvetlen okozati összefüggés bizonyításához.
Van egy új harvardi tanulmány is, amely szintén megállapította, hogy a ChatGPT 2022 novemberi megjelenése fordulópontot jelentett a munkaerőpiacon. 2015-től 2022 közepéig mind a junior, mind a senior pozíciók esetében nőtt a felvételek száma. 2022-től azonban a belépő szintű foglalkoztatás stagnált, majd csökkenni kezdett. A tanulmány szerint az MI-t alkalmazó cégeknél a karrierjük elején álló munkavállalók létszáma 2023 eleje óta hat negyedév alatt 7,7%-kal csökkent. A tanulmány azt is megállapította, hogy a magasabb beosztású munkavállalók nagyrészt megúszták a válságot. A tapasztaltabb munkavállalók foglalkoztatottsága 2015 óta folyamatosan emelkedik, elkerülve a fiatalabb kollégáikat sújtó visszaesést.
A St. Louis-i Federal Reserve Bank közgazdászai által végzett harmadik tanulmány nem vizsgálta, hogy a fiatalabb és az idősebb munkavállalókra eltérő hatással volt-e a helyzet, de megvizsgálta az MI-t legintenzívebben alkalmazó foglalkozások és a munkahelyek megszűnése közötti kapcsolatot, és egyértelmű összefüggést talált. A hatások a matematikát és az informatikai ismereteket intenzíven igénylő foglalkozásokban, például a szoftverfejlesztésben voltak a legjelentősebbek, míg a fizikai munkások és az olyan területek, mint az egészségügy, ahol az MI-val való automatizálás kevésbé valószínű, sokkal kevésbé voltak érintettek.
Egyik tanulmány sem választja szét az MI hatásait a COVID-19-járvány idején bekövetkezett technológiai munkaerő-felvételi boom lecsengésének lehetséges hatásaitól. A járvány idején sok nagyvállalat bővítette szoftverfejlesztési és IT-részlegét. Az olyan nagy technológiai cégek, mint a Google, a Meta és a Microsoft, több tízezer új alkalmazottat vettek fel, néha még mielőtt lett volna munkájuk, csak azért, hogy megakadályozzák a riválisokat abban, hogy ugyanazokat a programozókat felvegyék. Aztán, amikor a világjárvány véget ért, és világossá vált, hogy egyes ötletek, például a Meta metaverzumra való átállása, nem fog sikerülni, ugyanezek a cégek több tízezer alkalmazottat bocsátottak el.
Bármi is legyen az oka, a felsőfokú tanulmányok befejezése utáni munkanélküliség kilátása kellemetlen helyzetet teremt, különösen azoknak a hallgatóknak, akik azt hitték, hogy biztosan elhelyezkedhetnek olyan területeken, mint az IT vagy a tanácsadás. A PwC például azt tervezi, hogy 2028-ig harmadával kevesebb diplomást vesz fel. A bizonytalanság pedig kezd terjedni és szorongást kelt, ami megmagyarázza az olyan felméréseket, mint a legutóbbi, amely szerint a válaszadók 60%-a pesszimistán látja karrierlehetőségeit.
Sokan azt tanácsolják a fiataloknak, hogy változtassanak irányt, legyenek kitartóak, vagy egyszerűen imádkozzanak. De a társadalomnak valamilyen formában szüksége lesz ezekre a munkavállalókra, ami azt jelenti, hogy valódi utakat kell építeni a mai és a holnap munkáihoz. Mi történik a gyakorlatban annak érdekében, hogy a fiatalok felkészüljenek a munka világának jövőjére, és be is kerüljenek abba? A bizonytalanság ellenére is léteznie kell lehetőségeknek.
A Stanford Egyetem Digitális Gazdasági Laboratóriumának új tanulmánya megállapítja, hogy 2022 vége óta a 22-25 éves, karrierjük elején álló munkavállalók, akik az MI-automatizálásnak leginkább kitett munkakörökben - például szoftverfejlesztésben vagy egy ügyfélszolgálatnál - dolgoznak, viszonylagosan meredek foglalkoztatáscsökkenést tapasztaltak. A kutatók más lehetséges magyarázatokat is teszteltek, a pandémiával kapcsolatos oktatási visszaesésektől kezdve a gazdaság egészét érintő tényezőkig, mint például a kamatlábak emelkedése, de arra a következtetésre jutottak, hogy a generatív mesterséges intelligencia térnyerése volt a legvalószínűbb ok, miközben megjegyezték, hogy további adatokra van szükség a közvetlen okozati összefüggés bizonyításához.
Van egy új harvardi tanulmány is, amely szintén megállapította, hogy a ChatGPT 2022 novemberi megjelenése fordulópontot jelentett a munkaerőpiacon. 2015-től 2022 közepéig mind a junior, mind a senior pozíciók esetében nőtt a felvételek száma. 2022-től azonban a belépő szintű foglalkoztatás stagnált, majd csökkenni kezdett. A tanulmány szerint az MI-t alkalmazó cégeknél a karrierjük elején álló munkavállalók létszáma 2023 eleje óta hat negyedév alatt 7,7%-kal csökkent. A tanulmány azt is megállapította, hogy a magasabb beosztású munkavállalók nagyrészt megúszták a válságot. A tapasztaltabb munkavállalók foglalkoztatottsága 2015 óta folyamatosan emelkedik, elkerülve a fiatalabb kollégáikat sújtó visszaesést.
A St. Louis-i Federal Reserve Bank közgazdászai által végzett harmadik tanulmány nem vizsgálta, hogy a fiatalabb és az idősebb munkavállalókra eltérő hatással volt-e a helyzet, de megvizsgálta az MI-t legintenzívebben alkalmazó foglalkozások és a munkahelyek megszűnése közötti kapcsolatot, és egyértelmű összefüggést talált. A hatások a matematikát és az informatikai ismereteket intenzíven igénylő foglalkozásokban, például a szoftverfejlesztésben voltak a legjelentősebbek, míg a fizikai munkások és az olyan területek, mint az egészségügy, ahol az MI-val való automatizálás kevésbé valószínű, sokkal kevésbé voltak érintettek.
Egyik tanulmány sem választja szét az MI hatásait a COVID-19-járvány idején bekövetkezett technológiai munkaerő-felvételi boom lecsengésének lehetséges hatásaitól. A járvány idején sok nagyvállalat bővítette szoftverfejlesztési és IT-részlegét. Az olyan nagy technológiai cégek, mint a Google, a Meta és a Microsoft, több tízezer új alkalmazottat vettek fel, néha még mielőtt lett volna munkájuk, csak azért, hogy megakadályozzák a riválisokat abban, hogy ugyanazokat a programozókat felvegyék. Aztán, amikor a világjárvány véget ért, és világossá vált, hogy egyes ötletek, például a Meta metaverzumra való átállása, nem fog sikerülni, ugyanezek a cégek több tízezer alkalmazottat bocsátottak el.
Bármi is legyen az oka, a felsőfokú tanulmányok befejezése utáni munkanélküliség kilátása kellemetlen helyzetet teremt, különösen azoknak a hallgatóknak, akik azt hitték, hogy biztosan elhelyezkedhetnek olyan területeken, mint az IT vagy a tanácsadás. A PwC például azt tervezi, hogy 2028-ig harmadával kevesebb diplomást vesz fel. A bizonytalanság pedig kezd terjedni és szorongást kelt, ami megmagyarázza az olyan felméréseket, mint a legutóbbi, amely szerint a válaszadók 60%-a pesszimistán látja karrierlehetőségeit.
Sokan azt tanácsolják a fiataloknak, hogy változtassanak irányt, legyenek kitartóak, vagy egyszerűen imádkozzanak. De a társadalomnak valamilyen formában szüksége lesz ezekre a munkavállalókra, ami azt jelenti, hogy valódi utakat kell építeni a mai és a holnap munkáihoz. Mi történik a gyakorlatban annak érdekében, hogy a fiatalok felkészüljenek a munka világának jövőjére, és be is kerüljenek abba? A bizonytalanság ellenére is léteznie kell lehetőségeknek.