SG.hu
A Huawei MI-chipje még messze elmarad az Nvidia terméke mögött
Kína nagy erőfeszítéseket tesz, hogy a mesterséges intelligencia terén felvegye a versenyt az amerikai számítási kapacitással. A Huawei Ascend mesterséges intelligencia chipjeit már széles körben alkalmazzák a kínai cégek, de használói teljesítményproblémákra és az Nvidia termékeiről való átállás nehézségeire panaszkodnak.
Washington tavaly októberben tovább szigorította a nagy teljesítményű szilíciumokra vonatkozó exportellenőrzést, ezért nagy verseny indult Kínában az iparági vezető Nvidia hazai alternatívájának kifejlesztéséért. A küzdelemben a Huawei lett az éllovas, az Ascend sorozat egyre népszerűbb opcióvá vált a kínai MI-csoportok számára a modellek futtatásához. Több iparági bennfentes, köztük egy partnercég MI-mérnöke szerint azonban a chipek még mindig messze elmaradnak az Nvidia chipjeitől a modellek kezdeti kiképzésénél. Stabilitási problémákat, a lassabb chipek közötti összeköttetést és a Huawei által kifejlesztett Cann nevű, rosszabb minőségű szoftvert okolták.
Az Nvidia Cuda szoftverplatformja a vállalat „titkos összetevőjeként” ismert arról, hogy a fejlesztők számára könnyen használható, és képes az adatfeldolgozás felgyorsítására. A Huawei egyike a sok vállalatnak, amelyek alternatív szoftverek létrehozásával próbálják megtörni az Nvidia fojtogató hatalmát az MI-chipek terén. Azonban ez nem egyszerű, a Huawei saját alkalmazottai is azok közé tartoznak, akik panaszkodnak a Cann-ra. Az egyik kutató, aki nem kívánta magát megnevezni, azt mondta, hogy "nehézkessé és instabil", és akadályozza a teszteléssel kapcsolatos munkát. "Véletlenszerű hibák előfordulása esetén a rossz dokumentáció miatt nagyon nehéz kideríteni az eredetüket. Tehetséges fejlesztőkre van szükség, mert csak a forráskódot olvasva lehet csak megtalálni a hibákat, ami mindent lelassít. A kódolás gyenge” - mondták.
Egy másik kínai mérnök azt mondta, hogy a chipek gyakran lefagytak, ami megnehezíti az MI-fejlesztési munkát. "Könnyű rossz eredményeket elérni, mert az emberek nem sokat tudnak magáról a hardverről." A probléma megoldására a Huawei mérnököket küldött ki az ügyfelekhez, hogy a helyszínen segítsenek a korábban Cudára írt tréningkód Cannra való átültetésében. A Baidu, az iFlytek és a Tencent azon technológiai cégek között van, amelyek mérnökcsapatokat kaptak. Egy korábbi Baidu-alkalmazott megerősítette, hogy "A Huawei ügyfélszolgálata kiemelkedő, így természetesen mérnökeik vannak a nagy ügyfeleiknél, akik segítenek nekik a chipjeik használatában”.
A Huawei rengeteg ember bevetésével gyorsíthatja fel a váltást. A vállalat szerint 207 000 alkalmazottjának több mint 50 százaléka a kutatás-fejlesztésben dolgozik, beleértve a technológiát az ügyfelekhez telepíteni kiküldött mérnököket is. "A Huawei előnye az Nvidiával szemben, hogy szorosan együtt tud dolgozni az ügyfelekkel” - mondta Tilly Zhang, a Gavekal tanácsadó cég technológiai elemzője. „Az Nvidiával ellentétben nagy mérnöki csapattal rendelkezik, amely segít megoldani az ügyfelek problémáit, és rávenni őket, hogy áttérjenek a hardverükre.” A Huawei egy online portált is létrehozott a fejlesztők számára, ahol visszajelzést adhatnak arról, hogyan lehetne javítani a szoftverét.
A Huawei erős keresletet tapasztal MI chipjei iránt: a múlt héten az első félévi bevételeinek 34 százalékos növekedéséről számolt be, anélkül, hogy a különböző üzletágakra lebontott árbevételt közölt volna. Helyzetét ki is használja, mert miután az Egyesült Államok októberben megszigorította az exportellenőrzést, 20-30 százalékkal emelte az MI-képzéshez használt Ascend 910B chipjének árát. A Huawei ügyfelei aggodalmukat fejezték ki az Ascend-chip ellátási korlátai miatt is, amelyek valószínűleg a gyártási nehézségekből adódnak, mivel a kínai vállalatok nem tudnak korszerű chipgyártó gépeket vásárolni a holland ASML cégtől. A Huawei ügyvezető igazgatója, Zhang Ping'an a júliusi sanghaji Mesterséges Intelligencia Világkonferencián elmondta, hogy az Ascend chipen több mint 50 alapmodell „lett betanítva és iterálva”.
Washington tavaly októberben tovább szigorította a nagy teljesítményű szilíciumokra vonatkozó exportellenőrzést, ezért nagy verseny indult Kínában az iparági vezető Nvidia hazai alternatívájának kifejlesztéséért. A küzdelemben a Huawei lett az éllovas, az Ascend sorozat egyre népszerűbb opcióvá vált a kínai MI-csoportok számára a modellek futtatásához. Több iparági bennfentes, köztük egy partnercég MI-mérnöke szerint azonban a chipek még mindig messze elmaradnak az Nvidia chipjeitől a modellek kezdeti kiképzésénél. Stabilitási problémákat, a lassabb chipek közötti összeköttetést és a Huawei által kifejlesztett Cann nevű, rosszabb minőségű szoftvert okolták.
Az Nvidia Cuda szoftverplatformja a vállalat „titkos összetevőjeként” ismert arról, hogy a fejlesztők számára könnyen használható, és képes az adatfeldolgozás felgyorsítására. A Huawei egyike a sok vállalatnak, amelyek alternatív szoftverek létrehozásával próbálják megtörni az Nvidia fojtogató hatalmát az MI-chipek terén. Azonban ez nem egyszerű, a Huawei saját alkalmazottai is azok közé tartoznak, akik panaszkodnak a Cann-ra. Az egyik kutató, aki nem kívánta magát megnevezni, azt mondta, hogy "nehézkessé és instabil", és akadályozza a teszteléssel kapcsolatos munkát. "Véletlenszerű hibák előfordulása esetén a rossz dokumentáció miatt nagyon nehéz kideríteni az eredetüket. Tehetséges fejlesztőkre van szükség, mert csak a forráskódot olvasva lehet csak megtalálni a hibákat, ami mindent lelassít. A kódolás gyenge” - mondták.
Egy másik kínai mérnök azt mondta, hogy a chipek gyakran lefagytak, ami megnehezíti az MI-fejlesztési munkát. "Könnyű rossz eredményeket elérni, mert az emberek nem sokat tudnak magáról a hardverről." A probléma megoldására a Huawei mérnököket küldött ki az ügyfelekhez, hogy a helyszínen segítsenek a korábban Cudára írt tréningkód Cannra való átültetésében. A Baidu, az iFlytek és a Tencent azon technológiai cégek között van, amelyek mérnökcsapatokat kaptak. Egy korábbi Baidu-alkalmazott megerősítette, hogy "A Huawei ügyfélszolgálata kiemelkedő, így természetesen mérnökeik vannak a nagy ügyfeleiknél, akik segítenek nekik a chipjeik használatában”.
A Huawei rengeteg ember bevetésével gyorsíthatja fel a váltást. A vállalat szerint 207 000 alkalmazottjának több mint 50 százaléka a kutatás-fejlesztésben dolgozik, beleértve a technológiát az ügyfelekhez telepíteni kiküldött mérnököket is. "A Huawei előnye az Nvidiával szemben, hogy szorosan együtt tud dolgozni az ügyfelekkel” - mondta Tilly Zhang, a Gavekal tanácsadó cég technológiai elemzője. „Az Nvidiával ellentétben nagy mérnöki csapattal rendelkezik, amely segít megoldani az ügyfelek problémáit, és rávenni őket, hogy áttérjenek a hardverükre.” A Huawei egy online portált is létrehozott a fejlesztők számára, ahol visszajelzést adhatnak arról, hogyan lehetne javítani a szoftverét.
A Huawei erős keresletet tapasztal MI chipjei iránt: a múlt héten az első félévi bevételeinek 34 százalékos növekedéséről számolt be, anélkül, hogy a különböző üzletágakra lebontott árbevételt közölt volna. Helyzetét ki is használja, mert miután az Egyesült Államok októberben megszigorította az exportellenőrzést, 20-30 százalékkal emelte az MI-képzéshez használt Ascend 910B chipjének árát. A Huawei ügyfelei aggodalmukat fejezték ki az Ascend-chip ellátási korlátai miatt is, amelyek valószínűleg a gyártási nehézségekből adódnak, mivel a kínai vállalatok nem tudnak korszerű chipgyártó gépeket vásárolni a holland ASML cégtől. A Huawei ügyvezető igazgatója, Zhang Ping'an a júliusi sanghaji Mesterséges Intelligencia Világkonferencián elmondta, hogy az Ascend chipen több mint 50 alapmodell „lett betanítva és iterálva”.